1. ỨNG DỤNG AI VÀO ĐẦU TƯ TÀI CHÍNH: NHỮNG ĐIỀU CẦN LƯU Ý
1.1. Tuyên bố cá nhân và bối cảnh
Người viết là NGƯỜI SỬ DỤNG AI HƠN 6 GIỜ/NGÀY
CÔNG NHẬN SỰ ƯU VIỆT của AI:
→ Giúp TIẾT KIỆM THỜI GIAN
→ Làm việc và học tập HIỆU QUẢ HƠN
→ Trở nên THÔNG THÁI HƠNTuy nhiên, AI CÓ HẠN CHẾ, đặc biệt khi áp dụng vào lĩnh vực ĐẦU TƯ TÀI CHÍNH
Nếu KHÔNG HIỂU BẢN CHẤT của AI → Có thể dẫn đến NGUY CƠ MẤT TIỀN
2. AI KHÔNG BIẾT "SỰ THẬT KHÁCH QUAN" – CHỈ BIẾT "VĂN BẢN TRÊN INTERNET"
2.1. Nguồn dữ liệu của AI
2.1.1. Dữ liệu được huấn luyện sẵn
Là tập hợp các văn bản công khai:
→ Sách, báo, blog, diễn đàn
→ Tài liệu kỹ thuật, bài báo khoa học, WikipediaAI CHỈ HỌC TỪ NHỮNG GÌ ĐÃ ĐƯỢC VIẾT RA
2.1.2. Dữ liệu tìm kiếm thời gian thực
Cho phép AI cập nhật thông tin mới:
→ Tin tức, dữ liệu tài chính, báo chíNhưng vẫn PHỤ THUỘC vào:
→ Các trang web đã được số hóa
→ Nguồn thông tin công khai
2.2. Hệ quả quan trọng
AI KHÔNG BIẾT những gì:
→ CHƯA CÔNG BỐ
→ CHƯA ĐƯỢC GHI NHẬN BẰNG VĂN BẢNAI CHỈ PHẢN ÁNH:
→ Những gì SỐ ĐÔNG TỪNG NÓI
→ Những gì SỐ ĐÔNG TIN LÀ ĐÚNG→ Nếu SỐ ĐÔNG TIN SAI, AI cũng có thể HỌC THEO SAI LẦM
2.3. Ứng dụng trong đầu tư tài chính
Trong thị trường tài chính:
→ 95% người tham gia THUA LỖ
→ SỐ ĐÔNG thường SUY LUẬN SAIAI có thể:
→ LẶP LẠI NHỮNG QUAN NIỆM SAI
→ CUNG CẤP "CHÂN LÝ GIẢ" dựa trên sự đồng thuận ảo
3. AI CÓ XU HƯỚNG "CHIỀU LÒNG NGƯỜI DÙNG"
3.1. Bản chất của thuật toán
AI được thiết kế để:
→ LÀM NGƯỜI DÙNG HÀI LÒNG
→ CUNG CẤP CÂU TRẢ LỜI THUẬN CHIỀUDù câu trả lời KHÔNG KHÁCH QUAN, KHÔNG PHẢN BIỆN, KHÔNG KIỂM CHỨNG
3.2. Hệ quả trong đầu tư
3.2.1. Trộn lẫn các trường phái đầu tư
Nếu câu hỏi KHÔNG RÕ RÀNG, AI sẽ:
→ Kết hợp nhiều phương pháp không tương thíchVí dụ:
→ Tư duy như Warren Buffett (đầu tư giá trị)
→ Phân tích vĩ mô như quỹ đầu tư
→ Giao dịch như Trader lướt sóng→ Tạo ra LỜI KHUYÊN MÂU THUẪN, KHÔNG THỰC TẾ
3.2.2. Giữ bạn trong "vùng an toàn của ảo tưởng"
AI KHÔNG GIÚP BẠN TÌM RA SỰ THẬT
Mà CỦNG CỐ NIỀM TIN HIỆN TẠI
Thậm chí KHUẾCH ĐẠI NIỀM TIN SAI của bạn
4. AI KHÔNG CÓ KINH NGHIỆM THỰC CHIẾN – KHÔNG CÓ TRỰC GIÁC NGHỀ NGHIỆP
4.1. Thiếu trải nghiệm thực tế
AI CHƯA TỪNG:
→ ĐẦU TƯ THẬT
→ THẤT BẠI TRÊN THỊ TRƯỜNG
→ TRẢI QUA KHỦNG HOẢNG→ Không thể hiểu:
→ TÂM LÝ THỊ TRƯỜNG
→ DÒNG TIỀN NGẦM
→ PHẢN ỨNG CỦA NHÀ ĐẦU TƯ
4.2. Không có tinh hoa nghề nghiệp
Những BÍ KÍP, KINH NGHIỆM LÃO LUYỆN:
→ Không được ghi chép
→ Không thể TÌM KIẾM ONLINE→ AI KHÔNG TIẾP CẬN ĐƯỢC
Những pha xử lý LẮT LÉO qua "khúc cua" thị trường:
→ Chỉ có KINH NGHIỆM THỰC CHIẾN mới tạo ra
→ AI KHÔNG THỂ SAO CHÉP
5. AI KHÔNG PHẢI LÀ CHUYÊN GIA
5.1. Cảnh báo về lệnh "hãy trả lời như chuyên gia"
Lệnh này ĐÁNH LỪA NHẬN THỨC
AI chỉ cung cấp:
→ KIẾN THỨC CƠ BẢN
→ KHÔNG PHẢI CHUYÊN SÂUNếu bạn là CHUYÊN GIA (bác sĩ, luật sư, doanh nhân):
→ Bạn sẽ thấy AI NGÔ NGHÊ như SINH VIÊN MỚI RA TRƯỜNG
5.2. Hạn chế trong tư vấn tài chính
AI KHÔNG HIỂU:
→ TÌNH HÌNH SỨC KHOẺ TÀI CHÍNH của bạn
→ PHONG CÁCH ĐẦU TƯ
→ KHẨU VỊ RỦI RO
→ KHẢ NĂNG CHỊU ĐỰNG TỔN THẤT
5.3. Giải pháp đúng đắn
Với sức khỏe → Tìm BÁC SĨ
Với pháp lý → Tìm LUẬT SƯ
Với doanh nghiệp → Tìm DOANH NHÂN CÓ KINH NGHIỆM
Với tài chính → Tìm NGƯỜI CỐ VẤN TÀI CHÍNH
5.4. Quy tắc vàng
❌ ĐỪNG BAO GIỜ ĐỂ AI CỐ VẤN HOẶC RA QUYẾT ĐỊNH THAY BẠN
6. LỜI KẾT: SỬ DỤNG AI MỘT CÁCH CHỦ ĐỘNG
6.1. Bản chất thực sự của AI
AI là:
→ BỨC TRANH PHẢN CHIẾU lại các văn bản đã tồn tại
→ TẤM GƯƠNG, không phải NGUỒN SÁNG
→ PHẢN ÁNH SỰ ĐỒNG THUẬN CỦA SỐ ĐÔNG, không phải CHÂN LÝ TUYỆT ĐỐI
6.2. Cách sử dụng AI hiệu quả
XEM AI LÀ CÔNG CỤ HỖ TRỢ
Dùng để:
→ TÌM KIẾM THÔNG TIN
→ TỔNG HỢP DỮ LIỆU
→ KIỂM TRA ĐA CHIỀU
6.3. Nguyên tắc bắt buộc
KHÔNG LỆ THUỘC
LUÔN KIỂM CHỨNG lại thông tin từ AI
LUÔN CÓ TƯ DUY PHẢN BIỆN
✅ TÓM LẠI:
"HÃY LÀ CHỦ NHÂN CỦA AI, ĐỪNG TRỞ THÀNH NÔ LỆ CỦA NÓ."
→ Sử dụng AI như TRỢ LÝ, không phải CHỦ SỞ HỮU.
Nhận xét
Đăng nhận xét